برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای مبتنی بر روش تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت عدم قطعیت

در این مقاله یک مدل ریاضی جامع برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن جریان‌های مستقیم و برگشتی به صورت توأم متعلق به چندین محصول در طی چند دوره زمانی ارائه‌شده است. عدم‌قطعیت پارامترهای تقاضا، نرخ‌های برگشت، احیا و امحا محصولات و هزینه‌های حمل‌ونقل، نگهداری و مدیریت جریان برگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای در نظر گرفته شده است. مدل ارائه‌شده با استفاده از یک روش حل کارا مبتنی بر تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته جدید حل شده است. الگوریتم تجزیه بندر ارائه‌شده با استفاده از روش ابتکاری اولویت‌دهی و اضافه‌نمودن یک محدودیت جدید به مسئله اصلی با هدف بهبود در سرعت همگرایی و ارائه برش‌های بهتر توسعه داده شده است. نتایج حل مدل ارائه‌شده برای مسائل نمونه متعلق به یک زنجیره تأمین تلفن همراه، حاکی از برتری جواب‌های حل برنامه‌ریزی تصادفی نسبت به حل قطعی و کارایی الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته است. علاوه بر آن، جواب‌های برنامه‌ریزی احتمالی از استواری بیشتری نسبت به جواب‌های قطعی برخوردار هستند.